ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ИСТОЧНИК СПЕЦЗНАНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2025.28.32Ключевые слова:
искусственный интеллект, специальные знания, криминалистика, уголовный процесс, технологии искусственного интеллекта, доказывание, цифровая трансформация, правоохранительная деятельностьАннотация
Актуальной задачей современной криминалистики является теоретико-правовое и практическое осмысление искусственного интеллекта в качестве потенциального источника специальных знаний, используемых в борьбе с преступностью. В условиях цифровой трансформации правоохранительной деятельности возникает необходимость переосмысления традиционного антропоцентричного подхода к категории «специальные знания» с учетом возможностей, предоставляемых искусственным интеллектом.
Цель: обоснование возможности и целесообразности признания технологий искусственного интеллекта одной из форм реализации специальных знаний в уголовном судопроизводстве.
Методы: эмпирические методы описания и интерпретации; теоретические методы формальной и диалектической логики; частнонаучные методы – юридико-догматический анализ, сравнительно-правовой метод, метод толкования правовых норм.
Результаты: исследование показало, что искусственный интеллект, не обладая правосубъектностью, может выступать в качестве инструмента реализации специальных знаний при условии его методологически обоснованного применения, экспертной верификации выводов и соблюдения процессуальных гарантий. Выявлены ключевые направления использования искусственного интеллекта в криминалистике (машинное обучение, компьютерное зрение, экспертные системы, обработка естественного языка, большие языковые модели), а также риски, связанные с отсутствием нормативного регулирования, «черным ящиком» алгоритмов и этическими вызовами. Обоснована необходимость комплексного правового и методического регулирования применения ИИ для обеспечения допустимости и надежности его выводов в уголовно-процессуальном доказывании.
Библиографические ссылки
Кокин А. В., Денисов Ю. Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости / А.В. Кокин, Ю.Д. Денисов // Теория и практика судебной экспертизы. – 2023. – Т. 18, № 2. – С. 30–37.
Криминалистика (общие положения, техника, тактика, технология): Учебник / М. М. Горшков, О. П. Грибунов, А. А. Кузнецов [и др.]. – 2-е изд., пер. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 400 с.
Криминалистическая энциклопедия [Для курсантов, слушателей и преподавателей учеб. заведений МВД, адъюнктов, докторантов, науч. сотр. и практ. работников органов внутрен. дел] // Р. С. Белкин. – Москва : Бек, 1997. – 339 с.
Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования / Д.В.Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. – 2018. – № 2(104). – С. 43–49.
Тарасов А. В., Темзоков А. Р. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений / А.В. Тарасов, А.Р. Темзоков // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 10(186). – С. 256–261.
Себякин А. Г. Искусственный интеллект в криминалистике: система поддержки принятия решений / А.Г. Себякин // Baikal Research Journal. – 2019. – Т. 10, № 4. – С. 21.
Спиридонов М. С. Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании / М.С. Спиридонов // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, № 2. – С. 481–497.
Бирюков В. В., Бирюкова Т. П. Искусственный интеллект: знания, данные и мышление в расследовании преступлений / В.В. Бирюков, Т.П. Бирюкова // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. – 2023. – Т. 10, № 4. – С. 52–58.
Исакова А. Г., Осин А. В. Применение искусственного интеллекта в расследовании преступлений с использованием технологии «дипфейк» / А.Г.Исакова, А.В. Осин // Вестник науки. – 2024. – Т. 3, № 1(70). – С. 235–242.
Лебедев М. Д., Саввоев С. А. Использование искусственного интеллекта в расследовании преступлений / М.Д. Лебедев, С.А. Саввоев // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2020. – № 7(47). – С. 73–77.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
